支持设定meta缓存时间

README.md

@@ -106,6 +106,7 @@ MoviePilot需要配套下载器和媒体服务器配合使用。
 - **❗SUPERUSER：** 超级管理员用户名，默认`admin`，安装后使用该用户登录后台管理界面，**注意：启动一次后再次修改该值不会生效，除非删除数据库文件！**
 - **❗API_TOKEN：** API密钥，默认`moviepilot`，在媒体服务器Webhook、微信回调等地址配置中需要加上`?token=`该值，建议修改为复杂字符串
 - **BIG_MEMORY_MODE：** 大内存模式，默认为`false`，开启后会增加缓存数量，占用更多的内存，但响应速度会更快
+- **META_CACHE_EXPIRE：** 元数据识别缓存过期时间（小时），数字型，不配置或者配置为0时使用系统默认（大内存模式为7天，否则为3天），调大该值可减少themoviedb的访问次数
 - **GITHUB_TOKEN：** Github token，提高自动更新、插件安装等请求Github Api的限流阈值，格式：ghp_****
 - **DEV:** 开发者模式，`true`/`false`，默认`false`，开启后会暂停所有定时任务
 - **AUTO_UPDATE_RESOURCE**：启动时自动检测和更新资源包（站点索引及认证等），`true`/`false`，默认`true`，需要能正常连接Github，仅支持Docker镜像

app/core/config.py

@@ -230,10 +230,13 @@ class Settings(BaseSettings):
     GITHUB_TOKEN: Optional[str] = None
     # 自动检查和更新站点资源包（站点索引、认证等）
     AUTO_UPDATE_RESOURCE: bool = True
+    # 元数据识别缓存过期时间（小时）
+    META_CACHE_EXPIRE: int = 0
 
     @validator("SUBSCRIBE_RSS_INTERVAL",
                "COOKIECLOUD_INTERVAL",
                "MEDIASERVER_SYNC_INTERVAL",
+               "META_CACHE_EXPIRE",
                pre=True, always=True)
     def convert_int(cls, value):
         if not value:
@@ -282,7 +285,7 @@ class Settings(BaseSettings):
                 "torrents": 100,
                 "douban": 512,
                 "fanart": 512,
-                "meta": 15 * 24 * 3600
+                "meta": (self.META_CACHE_EXPIRE or 168) * 3600
             }
         return {
             "tmdb": 256,
@@ -290,7 +293,7 @@ class Settings(BaseSettings):
             "torrents": 50,
             "douban": 256,
             "fanart": 128,
-            "meta": 7 * 24 * 3600
+            "meta": (self.META_CACHE_EXPIRE or 72) * 3600
         }
 
     @property

config/app.env

@@ -11,6 +11,8 @@ DEV=false
 SUPERUSER=admin
 # 大内存模式，开启后会增加缓存数量，但会占用更多内存
 BIG_MEMORY_MODE=false
+# 元数据识别缓存过期时间，数字型，单位小时，0为系统默认（大内存模式为7天，滞则为3天），调大该值可减少themoviedb的访问次数
+META_CACHE_EXPIRE=0
 # 自动检查和更新站点资源包（索引、认证等）
 AUTO_UPDATE_RESOURCE=true
 # 【*】API密钥，建议更换复杂字符串，有Jellyseerr/Overseerr、媒体服务器Webhook等配置以及部分支持API_TOKEN的API中使用